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可擴展方向： 增加動態(tài)時間序列，進行全周期心臟運動的成像重建； 融合機器學習模型（如 U-Net、RA-UNet）基于靈敏度矩陣進行圖像反演； 擴展至病變模擬（如缺血區(qū)導電率變化）與干預策略仿真（如導管電刺激）。最后，有相關仿真需求歡迎通過公眾號“320科技工作室”與我們聯(lián)絡。

本文來自：COMSOL博客

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